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ABCerty

Programa Doble: AI Practitioner + Machine Learning Engineer Associate

Programa Doble: AI Practitioner + Machine Learning Engineer Associate

💻 DURACIÓN: 52 HORAS - 14 SESIONES
🕦 42 HORAS EN VIVO
🕦 10 HORAS Off-line

HORARIO SEMANAL
📆 Lun - Mie - Vie
✅ GMT-5: 07:00 pm a 10:00 pm

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$460.00
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Temario AI Practitioner

TEMA 1

  • Historia de Amazon Web Services
  • Documentación de AWS
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Amazon SageMaker

TEMA 2

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
  • Amazon SageMaker JumpStart
  • Amazon Bedrock PartyRock
  • Amazon Bedrock Playground
  • Amazon Q

TEMA 3

  • Servicios para construcción de aplicaciones
  • Modelos Fundacionales de la IA Generativa
  • Proceso de entrenamiento
  • Evaluación de rendimiento

TEMA 4

  • Servicios AWS de seguridad para construir soluciones de Inteligencia Artificial
  • Desarrollo de sistemas responsables
  • Modelos transparentes y explicables

TEMA 5

  • Seguridad, gobernanza y cumplimiento de soluciones para Inteligencia Artificial
  • Lineamientos para uso responsable de la Inteligencia Artificial
  • Buenas prácticas
  • Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos

TEMA 6

  • Simulacro del examen oficial de certificación AWS AI Practitioner - Foundational

Temario Machine Learning Engineer Associate

TEMA 1

  • Introducción a AWS y los Servicios Principales
  • IAM
  • Amazon EC2, EBS, S3, VPC

TEMA 2

  • Virtual Private Cloud (VPC)
  • Elastic Compute Cloud (EC2)
  • Elastic Block Store (EBS)

TEMA 3

  • Identity Access Management (IAM)
  • Simple Storage Service (S3)

TEMA 4

  • Servicios de Analítica de Colección
  • Procesamiento de Datos
  • Kinesis Data Stream
  • Kinesis Analytics
  • Kinesis Firehose

TEMA 5

  • Servicios para Exploración de Datos
  • Modelamiento de Aprendizaje Automático

TEMA 6

  • Servicios para Desarrollo de Modelos de Machine Learning
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Translate
  • Amazon Transcribe,
  • Amazon Rekognition
  • Amazon Bedrock

TEMA 7

  • Servicios para Orquestación de Workflows de MLOp
  • Amazon SageMaker
  • CodeBuild
  • CodeDeploy
  • CodePipeline

TEMA 8

  • Servicios para Monitoreo, Mantenimiento y Seguridad de
    soluciones de Machine Learning
  • SageMaker Model Monitor
  • SageMaker Model Debugger
  • SageMaker Clarify

TEMA 9

  • Simulacro del examen oficial de certificación AWS Machine
    Learning Engineer - Associate

Docente

Ing. Angelo Colca Bao

Cloud Infrastructure Architect en AWS

  • Más de 12 años de experiencia en el rubro
  • Más de 5 años de experiencia en docencia
  • Acreditado por AWS
LinkedIn

Docente

Ing. Tony Trujillo Dávila

Data Architect and IA Architect en IDATHA

  • Más de 10 años de experiencia en TI
  • Más de 10 años de experiencia en Cloud Computing
  • Acreditado como Microsoft Certified Trainer
LinkedIn

Beneficios del curso

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